Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Mākslīgā intelekta programmatūras inženieris

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Mākslīgā intelekta programmatūras inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs izstrādāt, ieviest un pilnveidot inteliģentus programmatūras risinājumus dažādām biznesa un tehnoloģiju vajadzībām. Šajā amatā jūs strādāsiet ar mašīnmācīšanās modeļiem, datu apstrādes cauruļvadiem, API integrācijām un mērogojamām programmatūras arhitektūrām, lai radītu produktus, kas uzlabo lietotāju pieredzi, automatizē procesus un sniedz izmērāmu biznesa vērtību. Jūs cieši sadarbojaties ar datu zinātniekiem, produktu vadītājiem, DevOps speciālistiem un citiem programmatūras izstrādātājiem, lai pārvērstu idejas drošos, uzticamos un efektīvos risinājumos. Ikdienas darbā būs nepieciešams analizēt prasības, izvēlēties piemērotas tehnoloģijas, izstrādāt un testēt kodu, kā arī uzraudzīt modeļu un sistēmu darbību ražošanas vidē. Jūs piedalīsieties gan prototipu izveidē, gan pilna cikla produktu attīstībā, sākot no koncepcijas līdz ieviešanai un uzturēšanai. Svarīga loma būs arī modeļu kvalitātes novērtēšanā, veiktspējas optimizācijā un datu kvalitātes nodrošināšanā. Kandidātam jāspēj saprast ne tikai tehniskās detaļas, bet arī biznesa mērķus, lai piedāvātu risinājumus, kas ir praktiski, ilgtspējīgi un pielāgojami nākotnes vajadzībām. Mēs novērtējam spēju strādāt dinamiskā vidē, kur tehnoloģijas strauji attīstās un prioritātes var mainīties. Veiksmīgs kandidāts būs zinātkārs, analītisks un orientēts uz rezultātu, ar vēlmi nepārtraukti mācīties un eksperimentēt ar jaunām pieejām mākslīgā intelekta un programmatūras izstrādes jomā. Jums būs iespēja ietekmēt arhitektūras lēmumus, uzlabot izstrādes procesus un ieviest labāko praksi koda kvalitātes, drošības, dokumentācijas un testēšanas jomā. Šī loma ir piemērota profesionālim, kurš vēlas apvienot klasisko programmatūras inženieriju ar modernām mākslīgā intelekta metodēm. Jūs strādāsiet pie risinājumiem, kas var ietvert dabīgās valodas apstrādi, rekomendāciju sistēmas, prognozēšanas modeļus, datorredzi vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumus. Papildus tehniskajām prasmēm svarīga ir spēja skaidri komunicēt, dokumentēt pieņemtos lēmumus un sadarboties starpdisciplinārā komandā. Ja jūs aizrauj datu vadīti produkti, automatizācija un augstas kvalitātes programmatūras izstrāde, šī ir lieliska iespēja veidot risinājumus ar reālu ietekmi un profesionāli augt strauji augošā jomā.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Izstrādāt un uzturēt mākslīgā intelekta funkcionalitāti programmatūras produktos
  • Veidot un optimizēt mašīnmācīšanās modeļu ieviešanas procesus ražošanas vidē
  • Sadarboties ar datu zinātniekiem un produktu komandām prasību definēšanā
  • Rakstīt tīru, testējamu un mērogojamu kodu
  • Izstrādāt API un integrācijas starp AI komponentēm un citām sistēmām
  • Uzraudzīt modeļu veiktspēju, precizitāti un sistēmu stabilitāti
  • Veikt koda pārskatīšanu un ieviest labāko izstrādes praksi
  • Dokumentēt arhitektūru, tehniskos lēmumus un ieviešanas procesus

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze programmatūras izstrādē ar Python, Java vai līdzīgām valodām
  • Izpratne par mašīnmācīšanās pamatprincipiem un modeļu dzīves ciklu
  • Prasme strādāt ar datu apstrādes rīkiem un bibliotēkām
  • Pieredze ar mākoņpakalpojumiem un konteinerizācijas tehnoloģijām
  • Zināšanas par API izstrādi un sistēmu integrāciju
  • Izpratne par testēšanu, versiju kontroli un CI/CD procesiem
  • Spēja analizēt problēmas un piedāvāt efektīvus tehniskos risinājumus
  • Labas sadarbības un komunikācijas prasmes komandā

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kāda ir jūsu pieredze mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē?
  • Ar kurām programmēšanas valodām jūs strādājat vispārliecinošāk?
  • Vai jums ir pieredze mašīnmācīšanās modeļu ieviešanā ražošanas vidē?
  • Kā jūs nodrošināt koda kvalitāti un testēšanu savos projektos?
  • Ar kādiem mākoņpakalpojumiem vai platformām esat strādājis?
  • Kā jūs risināt veiktspējas vai mērogojamības problēmas sistēmās?
  • Vai jums ir pieredze darbā starpdisciplinārās komandās?
  • Kas jūs motivē strādāt tieši mākslīgā intelekta programmatūras inženierijas jomā?